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Logistica Integral

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a la logística?

Esta tecnología podría abaratar los costes hasta un 5%

La incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) y machine learningen los modelos de gestión de plataformas logísticas pueden mejorar la precisión del pronóstico de envíos hasta en un 90%, según el análisis ‘Excelencia operativa en las redes logísticas’ elaborado por Oliver Wyman.

Las empresas de paquetería están viviendo una época dorada, debido al auge global del comercio electrónico, que ha generado millones de envíos a domicilio al día. En España, según los datos recogidos por la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), el porcentaje de usuarios que compra por Internet ha crecido más de un 20% en los últimos tres años, y la facturación del comercio electrónico ha alcanzado los 9.333 millones de euros al término de 2018.

Los envíos aumentan en ciertos días de la semana y en temporada alta. Por ejemplo, en época de compras navideñas, así como en fechas clave como Black Friday o El Día del Soltero, celebrado en China, la cantidad de envíos se puede incrementar en más de un 300%. Incluso durante una semana normal, sin fechas clave, los volúmenes de pedidos suelen fluctuar entre un 30% y un 40%.

La IA puede mejorar la precisión del pronóstico de envíos hasta en un 90%

En este sentido, el informe señala que las plataformas logísticas deberían realizar un cambio radical a nivel de operaciones y aumentar la agilidad de sus procesos y equipos para mantenerse al día y poder competir con Amazon y otros gigantes del comercio electrónico.

Así, para hacer frente a estos cambios, Oliver Wyman recomienda a las empresas de paquetería incorporar la inteligencia artificial en sus operaciones, que les permitiría crear plataformas logísticas más dinámicas, y sugiere aproximar la proporción actual entre coste fijo y variable de un 70:30 a un 60:40.

El objetivo de incorporar la inteligencia artificial es conseguir una planificación más ágil que permita anticipar estos volúmenes para gestionar y planificar de forma eficiente las plataformas, rutas y el personal, ayudando a configurar la red de plataformas logísticas y hubs dependiendo de la demanda del día, así como a organizar a los trabajadores de forma más eficiente y productiva, y que no haya mano de obra infrautilizada.

Proceso de entrega
Por otro lado, el informe señala que la fase desde que el repartidor sale de la plataforma hasta la recepción en mano por parte del usuario final, la denominada última milla, representa más del 50% de los costes de envío de un paquete.

La última milla representa más del 50% de los costes de envío de un paquete

Para mejorar este proceso, Oliver Wyman recomiendo previsiones inteligentes, que puedan ayudar a reorganizar las rutas diarias para optimizar el uso de vehículos y repartidores disponibles. Las rutas, por ejemplo, pueden adaptarse a la fijación de precios de incentivo, incluyendo un cierto porcentaje de paradas de pedido bajo demanda, ideal para alimentos frescos y entregas en el mismo día.

Para mejorar progresivamente la planificación de estos recorridos, el machine learning o aprendizaje automático es la herramienta elegida. Pueden adquirir conocimiento de dónde están los mejores puntos de estacionamiento y cuánto tiempo es necesario por parada, al tiempo que estiman el impacto de la congestión del tráfico.

Menos costes
Asimismo, el estudio señala que los primeros proyectos piloto han demostrado que las nuevas tecnologías de planificación de la inteligencia artifical pueden abaratar los costes entre un 2% y un 5%.

Por último, el informe concluye que incorporar toda esta tecnología supone una gran inversión económica, pero no se trata de introducirlos en toda la cadena de operaciones de forma abrupta, sino ir aplicando estas soluciones progresivamente para, en último término, extenderlas a toda la red logística.

Fuente: revistainforetail.com

 

Resumen
¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a la logística?
Título
¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a la logística?
Descripción
¿Cómo ayuda la inteligencia artificial a la logística?
Autor
Organización
Rodcamp Logística
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